기상청 국립기상과학원이 여러 예측 분야에 폭넓게 활용할 수 있는 '한국형 인공지능(AI) 기상·기후 파운데이션 모델' 개발을 본격적으로 추진하고 있다. 과학원은 KAIST와 공동 개최하는 국제 워크숍에서 이 모델의 기술개발 방향을 소개할 예정이다. 초단기 예측 모델 '나우알파(NowAlpha)'와 중기 예측 모델 '알파캐스트(AlphaCast)' 등 기존 AI 연구 성과에서 나아가 파운데이션 모델로 발전시키는 방향이다.
파운데이션 모델은 대규모의 다양한 자료를 미리 학습해 여러 예측 과제와 응용 분야에 쓸 수 있는 AI 모델이다. 최근 AI 기상 기술은 초단기·단기·중기 같은 기간별 예측을 넘어, 다양한 기상·기후 자료를 통합해 학습하는 파운데이션 모델로 발전하고 있다. 과학원이 개발을 추진하는 한국형 모델은 전 지구 자료와 우리나라의 고해상도 관측자료 등을 활용한다.
워크숍의 이름은 '제1회 기상·기후 인공지능(AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍'이다. 과학원과 KAIST가 9일부터 10일까지 서울 엘리에나 호텔에서 연다. 세계기상기구(WMO), 중국기상청(CMA), 엔비디아(NVIDIA), 마이크로소프트(Microsoft), 아이비엠(IBM), 독일 쾰른대학교 등에서 국내외 기상·기후·AI 분야 전문가 약 200명이 참석해 최신 기술개발 동향과 연구 성과를 공유할 예정이다.
세계기상기구와 주요국 기상청, 국제적 기술기업, 학계 전문가들은 AI 기상예측 모델의 상호 비교·검증, 공동연구, 교육훈련, 기술 공유 등 국제협력 방안을 모색한다. 국가별 기술 역량과 활용 환경을 고려해 AI 기상예측 기술을 확산할 수 있는지도 함께 살펴볼 계획이다.
워크숍은 이틀간 6개 부문으로 구성됐다. 첫날인 9일에는 초단기부터 중기까지의 AI 기상예측 기술과 파운데이션 모델의 발전 방향을 다룬다. 이 자리에서는 개별 예측 목적에 특화된 모델에서 범용 모델로 전환하는 데 관한 최신 연구 성과를 공유하는 일정이 잡혔다. 둘째 날인 10일에는 기상자료와 관측정보를 활용한 예측 기술을 논의한다. 재난안전·농업·에너지 등 분야별 활용과 현업 적용 방안도 다루며, 이어 연구 성과 발표와 종합토론을 진행한다.
강현석 국립기상과학원장은 "인공지능 기술은 기상예측의 신뢰도와 활용 범위를 높이는 핵심 기술로 빠르게 발전하고 있다"고 말했다. 그는 "앞으로도 국제사회와의 협력을 확대하여 인공지능 기반 기상예측 기술을 고도화하고, 국민 안전과 기후위기 대응에 기여할 수 있도록 노력하겠다"고 했다.
배충식 KAIST 총장은 "KAIST는 앞으로도 국립기상과학원을 비롯한 국내외 연구기관과의 협력을 통해 인공지능 기반 기상·기후 연구의 발전에 힘을 보태겠다"고 말했다.