국방부와 산업통상부가 무기체계 수명주기 전반의 데이터를 분석해 운용과 정비를 지원하는 'RAM-C AI 에이전트' 기술개발에 착수했다. 두 부처가 공동으로 추진하는 부처연계협력 기술개발사업으로, 사업 규모는 총 300억 원, 기간은 48개월이다. 주관연구개발기관은 한국항공우주산업(KAI)이다.
RAM-C는 무기체계의 총수명주기 비용을 최적화하기 위한 분석 업무다. 고장 없이 얼마나 오래 작동하는지(신뢰도), 필요할 때 곧바로 쓸 수 있는지(가용도), 고장 났을 때 얼마나 빨리 고칠 수 있는지(정비도), 운용 기간에 비용이 얼마나 드는지(운용유지비용)를 따진다.
이번 과제에서는 군수 데이터 통합 인프라, RAM-C 지능형 분석 모델, 통합분석 지능형 의사결정 지원기술을 결합한다. 이를 통해 무기체계 수명주기 전 과정에서 생성되는 데이터를 수집하고 관리·분석하는 기술을 개발할 계획이다. 두 부처는 군수 분야의 디지털 전환을 앞당기고 무기체계 가동률과 운영 효율성을 극대화하기 위해 이 사업을 추진한다고 밝혔다.
두 부처는 이 기술을 활용한 지능형 시스템이 야전에 적용되면 무기체계 수명주기 전반의 비용과 효율성을 임무 유형별로 분석할 수 있다고 설명했다. 최적의 운용·정비정책도 적시에 도출할 수 있다는 것이다.
국방부는 현재 운용 중인 K-2 전차(지상), 해상감시레이더-Ⅱ(해상), FA-50 전투기(공중)를 대상으로 실전 적합성을 검증할 계획이다. 국방부는 실증 과정에서 현장 운용과 개발 기술 사이의 불일치와 오류를 보완하면 운용 데이터의 신뢰성을 높일 수 있다고 밝혔다. 또 향후 무기체계를 개발할 때 합리적인 RAM 목표값과 적정 유지비용을 제시할 수 있다고 설명했다. RAM 목표값은 무기체계 개발 시 요구하는 장비 성능과 정비 편의성의 기준치다.
산업부는 국방부와 협력해 무기체계 운영유지 비용 분석자료를 바탕으로 국산 무기체계의 수출 협상력과 후속군수지원(MRO) 신뢰도를 높이는 데 힘쓸 계획이다. 산업부는 수리부속 수요예측, 부품 재고관리, 비용 추정 등을 통합 분석하면 국내 소재·부품·장비 업체와 함께 단종부품을 선제적으로 관리하고 부품국산화 개발을 기획할 기반이 마련될 것으로 기대했다.
두 부처는 4일 대전컨벤션센터에서 착수보고회를 열었다. 보고회에는 KAI와 육·해·공군, 한국국방연구원, 국방기술품질원 등 관계자 100여 명이 참석했다. 국방부와 산업부는 KAI를 비롯한 산·학·연·군 관계기관과 긴밀한 협력체계를 유지해 나갈 계획이다.