중소벤처기업부가 2030년까지 스마트제조혁신에 국가자원 5조 원 이상을 투입해 중소 제조현장의 디지털 전환율을 30%에서 50%로, AI 도입률을 1%에서 10%로 높일 계획이다. 중소 제조기업 3만 곳의 디지털 전환과 6천 곳의 AI 도입을 이뤄 이 목표에 닿겠다는 것이다.
중기부는 29일 충남 천안 종근당에서 국무총리 주재로 열린 제16회 국가정책조정회의에서 이 같은 내용의 「중소제조 피지컬 AI 확산 전략」을 발표했다. 디지털 전환(DX)으로 확보한 데이터를 바탕으로 인공지능 전환(AX)과 로봇 전환(RX)을 연계·융합하는 '3X 전략'이 뼈대다.
중기부는 중소 제조기업이 스마트공장 구축으로 디지털 기반을 쌓아 왔지만 투자여력과 전문인력 부족 등으로 AI·로봇을 통합적으로 도입하는 데 어려움을 겪고 있다고 설명했다. 이에 도입기업의 AI 전환, 기술공급기업 육성, 제조데이터 선순환, 지역·인력 기반 확충 등 4대 축을 중심으로 정책체계를 고도화한다.
도입기업에는 역량 수준에 맞춰 DX·AX를 단계별로 지원한다. AI 기반이 부족한 기업은 기초역량을 확충하고, 기반을 갖춘 기업은 AI 활용을 고도화하도록 돕는다. 신안보·제약바이오·기후테크·K-소비재 등 신성장분야와 지역유망기업을 중심으로 제조혁신을 촉진한다.
장비·공정·공장을 아우르는 피지컬 AI 통합 실증도 추진한다. 실제 생산환경에서 AI와 로봇의 통합운용 가능성과 효과를 검증해 중소기업 생산조건에 맞는 선도모델을 확보하고 현장 도입의 불확실성을 낮춘다는 구상이다. 관계부처와 협업해 과학기술정보통신부의 '모두의 AI 공장장' 등 메가프로젝트 성과와 산업통상부의 암묵지 기반 AI 모델도 중소 제조현장에 맞게 적용·확산한다. 모두의 AI 공장장은 과기정통부 지원을 받아 카이스트에 구축된 피지컬AI 기반 무인공장 운영체계(OS)다.
기술공급기업 가운데 우수한 곳은 '스마트제조 전문기업'으로 지정해 정부 스마트제조혁신 지원사업에 참여할 때 우대하고, 기술개발부터 실증·해외 진출까지 집중 지원한다. 2030년까지 전문기업 500개사를 확보하는 것이 목표다. 기술개발과 투자의 방향을 제시할 스마트제조 전략기술로드맵도 수립하고, 이 로드맵과 제조현장 데이터를 바탕으로 핵심 기술의 개발과 실증을 연계 지원한다.
제조데이터는 정부 지원사업에서 생성되는 것을 체계적으로 수집하고 표준화해 서로 다른 장비와 시스템 사이의 상호운용성을 높인다. 데이터 가치평가를 거쳐 자산화를 추진하고, 정부 지원사업에서는 데이터를 현물로 인정해 기업의 현금부담을 완화한다. 기존 인공지능제조플랫폼(KAMP)은 '제조AI 24'로 고도화해 데이터 수집·표준화, 자산화, AI 모델 개발·고도화, 현장 재적용·환류로 이어지는 '제조데이터 선순환체계(플라이휠)'를 구축한다.
지역에서는 제조AI 데이터센터 등 지역 AI 거점과 AX 실증 인프라를 연계해 AI 도입기업과 기술공급기업이 이를 활용하도록 지원한다. 4대 과학기술원의 지역산업 연계 특화 교육과 현장 인턴십으로 청년인재를 AX 실무·전문인력으로 키우고, 재직자 교육으로 현장의 AI 운용역량을 높인다. 산업별 협·단체를 통해 현장규제를 발굴하고, 지원기관별 전문성을 결합한 협업체계도 구축한다.
이소영 중기부 장관은 "중소 제조현장은 피지컬 AI의 실증과 확산이 이루어지는 혁신의 무대가 될 것"이라며 "데이터·AI·로봇 전환을 연계·융합해 중소기업이 생산방식을 혁신하고 기술역량을 높여, 국가전략프로젝트의 핵심으로 성장할 수 있도록 적극 뒷받침하겠다"고 밝혔다.