제조데이터의 수집부터 표준화, 저장·관리, 활용까지 전 과정을 개선하는 첫 종합전략이 나왔다. 산업통상부는 29일 오전 판교 제조AI 솔루션 센터에서 M.AX 얼라이언스 '데이터 분과' 출범식을 열고 'M.AX 제조데이터 추진 로드맵' 발표와 분과위원 토의를 진행했다.
로드맵은 제조데이터의 단계별 표준화 방안 마련, 전략적 데이터 수집, 데이터의 안전·체계적인 관리, 제조 파운데이션 모델(MFM) 개발 및 AI 전문기업 육성 등을 담았다. 이를 통해 기업들이 신뢰할 수 있는 데이터 공유·활용 기반을 마련할 계획이다.
표준화는 서로 다른 설비·공정·환경에서 생성되는 데이터를 연계·활용할 수 있도록 기반을 만드는 작업이다. 산업부는 표준화가 데이터 공유의 비용과 불확실성을 낮추고, 기업과 업종을 넘어 데이터 활용성을 확보하는 핵심 정책 수단이라고 설명했다.
데이터 수집은 제조데이터 레퍼런스 맵(전략 지도)을 바탕으로 한다. 제조AI 개발에 필요한 데이터를 체계적으로 파악하고, 현장 수요와 활용 목적을 고려해 전략적으로 모은다.
관리 분야에서는 제조데이터 라이브러리 등 인프라를 구축하고 품질·보안 관리를 강화해 기업이 안심하고 데이터를 제공·활용할 수 있는 환경을 만든다. 기업의 영업비밀과 데이터 주권을 보호하면서도 필요한 데이터는 안전하게 연계할 수 있도록 하겠다는 취지다. 국가 제조데이터 라이브러리 구축·운영 사업의 기간은 2027~2031년이며, 2027년 정부안 규모는 1,158억원이다.
축적된 데이터는 제조 파운데이션 모델 개발과 제조AI 전문기업 육성에 활용해 제조 현장의 생산성 향상과 품질 개선으로 이어지도록 지원할 계획이다.
산업부는 제조AX 확산의 가장 큰 걸림돌로 제조데이터의 확보와 활용을 들었다. 제조 현장에 방대한 데이터가 쌓이고 있지만 기업별·업종별로 형식과 기준이 다르고, 기업들이 핵심 데이터의 외부 공유를 꺼리는 데다 수집된 데이터도 품질·보안관리 체계가 미흡해 실제 AI 학습과 활용으로 이어지기 어렵다는 것이다. 이번 데이터 분과 출범은 개별 기업 단위에서 분절적으로 추진돼 온 데이터 관련 노력을 민·관 공동의 체계적인 대응으로 전환한다는 데 의의가 있다는 게 산업부의 설명이다.
행사에는 김정관 산업통상부 장관과 분야별·업종별 데이터 전문가, 한국산업기술기획평가원(KEIT)·한국산업기술진흥원(KIAT)·한국전자기술연구원(KETI) 등 관계기관이 참석했으며, 로드맵 발표에 앞서 제조AI 솔루션 센터의 제조데이터 관리·활용 현황을 살펴봤다.
김 장관은 "제조 현장에 축적된 기술과 노하우를 양질의 데이터로 연결하는 것이 제조AI 경쟁력의 관건이자 M.AX 얼라이언스의 핵심 과제"라며 "데이터 분과가 업종과 기업 간 협력을 통해 현장에서 체감할 수 있는 성과를 만들어 주기 바란다"고 당부했다. 아울러 "정부도 제조데이터 관련 공통표준과 안전한 활용 인프라 및 시스템을 마련해 기업이 안심하고 데이터를 제공하고 활용할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다.